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資料科學（Data Scientist, Data analyst）求職準備清單

資料科學家、分析師，重新進入求職市場時，需要做哪些準備？本篇我們整理一份清單，包含過往的相關文章，針對『資料』相關工作，準備尋求新的職業發展、找下一份工作的夥伴做參考。

實驗中常見錯誤：無效重複、假重複、操作副作用與誤用 p-value

在『實驗的基本概念』一文中我們介紹了『實驗』的基本要素，本篇我們來盤點在工作中，常見的實驗相關錯誤。很多時候犯這些錯誤（或是無法分辨錯誤）的人並不是資料專業，但是身處的職位還是需要了解如何正確做實驗，才能做出正確決策。

如何進行與主管的 1 on 1 meeting（2）：實踐技巧篇

我們介紹過在 1:1 會議前，中，後，各有什麼注意事項，可以更有效率利用 1:1 的時間與主管溝通，增加工作效率和在職場中的曝光（exposure/visibility）。本篇我們介紹幾個管理 1 on 1 meeting 的實踐技巧，讓會議進行的更流暢。

產假、育嬰假（maternity leave, parental leave）：怎麼準備？怎麼放？

以 FLAG 為首的矽谷科技公司，大多有很慷慨的休假與 work life balance 政策。對個人生涯規劃而言，相對優厚的產假和育嬰假更是這些公司吸引、留住人才的關鍵因素。本篇簡單介紹（以矽谷為主的）美國科技公司育嬰假政策，並整理育嬰假怎麼放、怎麼準備的一些建議。

Hybrid work 之下的工作-生活平衡 + [HBR 書摘]

Hybrid work 時間長了，很多問題慢慢浮現。其中也包括工作和生活失去平衡。我們來聊聊混合工作模式下的工作-生活平衡（work-life balance）。另外，也以書摘形式介紹 HBR 一篇最近的文章，講 Microsoft 如何修復被 hybrid work 破壞的 work-life balance。

『向上管理』Managing up （1）：主管的三個功能

『向上管理』（managig up）是在職涯發展中常常被忽略的問題，在外商的公司文化中尤為重要。與主管的互動，不應該只是『你說、我做』的單向關係。認真對待與主管的互動，有助於建立職涯發展重要的人際關係，也更能夠獲得工作所需的資源。

淺談 case interview（4）：資料分析與資料科學

本篇我們討論資料分析師*（data analyst）崗位 case interview 的關注重點。以目錄的形式，整理這職位面試中實用的知識點、框架和參考資料，並且提供一些思路的範例給讀者參考。

『實驗』的基本概念：控制與重複

係最根本的方法*。在基礎學校教育中，我們其實都學過實驗的基礎概念和重要性。然而在實際工作與生活中，卻還是常常看到有人將現象與因果混淆，做出錯誤的決定。本篇我們介紹實驗的基本概念。

Prioritization：優先順序（與RICE score 簡介）

決定優先順序（Priortitization）是工作中很重要的一個能力，無論是個人工作任務、產品開發、還是領導團隊、制定工作計畫（Roadmapping），都需要正確的知道『孰輕孰重』，正確決定該先做什麼事情。本篇我們介紹制定優先順序時會用到的 RICE score，以及常見的其他考量。

資料分析基本概念：Outlier、Robustness、Sensitivity、Sanity

本篇介紹資料分析、解讀時常會碰到的幾個概念：Outlier、Robustness、Sensitivity、Sanity。不管你是否從事『資料』相關職位，在工作甚至生活中都有可能接觸到『資料』。了解資料分析的基本概念，可以幫助我們更正確的認識資料代表的意義，更有效率的應用資料做出正確的決定，避免不必要的謬誤。