時間序列分析(Time Series Analysis),可以看作是資料分析中的一種特殊資料型態,是新手資料科學家常常接到的任務,也是日常生活中很常碰到的話題。本篇我們介紹幾種時間序列分析的基礎理論,和實踐中需要注意的事項。
標籤彙整: 因果關係
『實驗』的基本概念:控制與重複
係最根本的方法*。在基礎學校教育中,我們其實都學過實驗的基礎概念和重要性。然而在實際工作與生活中,卻還是常常看到有人將現象與因果混淆,做出錯誤的決定。本篇我們介紹實驗的基本概念。
相關性、因果關係與結構模型
一般人在分析任何資料,都會關注相關性(correlation)。相關性本身是了解系統運作的重要參考,但是如果把相關性誤認為因果關係,就會造成錯誤的結論。