時間序列分析(Time Series Analysis),可以看作是資料分析中的一種特殊資料型態,是新手資料科學家常常接到的任務,也是日常生活中很常碰到的話題。本篇我們介紹幾種時間序列分析的基礎理論,和實踐中需要注意的事項。
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『勿枉勿縱』:混淆矩陣、precision、recall 及其他
關於設定判斷標準,我們都聽過『勿枉勿縱』這個說法。一般來說我們希望模型給出答案的『正確率』最高,但是有些情況下,『正確率』不是唯一的標準。本篇介紹與『正確率』(以及『錯誤率』)相關的一些術語和概念,無論是平常工作、生活都會碰到,也是資料分析面試常常出現的考題。