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實驗中常見錯誤：無效重複、假重複、操作副作用與誤用 p-value

在『實驗的基本概念』一文中我們介紹了『實驗』的基本要素，本篇我們來盤點在工作中，常見的實驗相關錯誤。很多時候犯這些錯誤（或是無法分辨錯誤）的人並不是資料專業，但是身處的職位還是需要了解如何正確做實驗，才能做出正確決策。

『勿枉勿縱』：混淆矩陣、precision、recall 及其他

關於設定判斷標準，我們都聽過『勿枉勿縱』這個說法。一般來說我們希望模型給出答案的『正確率』最高，但是有些情況下，『正確率』不是唯一的標準。本篇介紹與『正確率』（以及『錯誤率』）相關的一些術語和概念，無論是平常工作、生活都會碰到，也是資料分析面試常常出現的考題。