標籤彙整: 資料分析

時間序列分析（Time Series Analysis）(1)：基本理論

時間序列分析（Time Series Analysis），可以看作是資料分析中的一種特殊資料型態，是新手資料科學家常常接到的任務，也是日常生活中很常碰到的話題。本篇我們介紹幾種時間序列分析的基礎理論，和實踐中需要注意的事項。

資料分析基本概念：Outlier、Robustness、Sensitivity、Sanity

本篇介紹資料分析、解讀時常會碰到的幾個概念：Outlier、Robustness、Sensitivity、Sanity。不管你是否從事『資料』相關職位，在工作甚至生活中都有可能接觸到『資料』。了解資料分析的基本概念，可以幫助我們更正確的認識資料代表的意義，更有效率的應用資料做出正確的決定，避免不必要的謬誤。

『勿枉勿縱』：混淆矩陣、precision、recall 及其他

關於設定判斷標準，我們都聽過『勿枉勿縱』這個說法。一般來說我們希望模型給出答案的『正確率』最高，但是有些情況下，『正確率』不是唯一的標準。本篇介紹與『正確率』（以及『錯誤率』）相關的一些術語和概念，無論是平常工作、生活都會碰到，也是資料分析面試常常出現的考題。