時間序列分析(Time Series Analysis)(1):基本理論

時間序列分析(Time Series Analysis),可以看作是資料分析中的一種特殊資料型態,是新手資料科學家常常接到的任務,也是日常生活中很常碰到的話題。本篇我們介紹幾種時間序列分析的基礎理論,和實踐中需要注意的事項。

資料科學(Data Scientist, Data analyst)求職準備清單

資料科學家、分析師,重新進入求職市場時,需要做哪些準備?本篇我們整理一份清單,包含過往的相關文章,針對『資料』相關工作,準備尋求新的職業發展、找下一份工作的夥伴做參考。

『實驗』的基本概念:控制與重複

係最根本的方法*。在基礎學校教育中,我們其實都學過實驗的基礎概念和重要性。然而在實際工作與生活中,卻還是常常看到有人將現象與因果混淆,做出錯誤的決定。本篇我們介紹實驗的基本概念。

資料分析基本概念:Outlier、Robustness、Sensitivity、Sanity

本篇介紹資料分析、解讀時常會碰到的幾個概念:Outlier、Robustness、Sensitivity、Sanity。不管你是否從事『資料』相關職位,在工作甚至生活中都有可能接觸到『資料』。了解資料分析的基本概念,可以幫助我們更正確的認識資料代表的意義,更有效率的應用資料做出正確的決定,避免不必要的謬誤。