標籤彙整: pseudo-replication

實驗中常見錯誤：無效重複、假重複、操作副作用與誤用 p-value

在『實驗的基本概念』一文中我們介紹了『實驗』的基本要素，本篇我們來盤點在工作中，常見的實驗相關錯誤。很多時候犯這些錯誤（或是無法分辨錯誤）的人並不是資料專業，但是身處的職位還是需要了解如何正確做實驗，才能做出正確決策。

Overfitting: 如何避免過於複雜的模型

論你的目標職位是否有「資料」這個字，了解資料分析的基本概念和常見錯誤，都是重要的職場即戰力。本篇我們介紹 overfitting 這類型的資料分析偏誤。了解錯誤的成因，知道如何避免，才能讓『資料』發揮最大的作用。