Underfitting 與誤用線性關係

這個時代,萬事都離不開資料,無論你是不是相關技術職位,都需要了解分析資料和處理數據的基本原理。尤其經理人,更應該學習如何正確看待數據,才能做出正確的決策。Underfitting 和 overfitting 是在建立模型時,因為考屢因素過少或是過多產生的兩種的兩種偏誤。