職場即戰力 – 4 頁 – 英文履歷修改.外商模擬面試

Quick Wins：快速出成績

拿到第一份工作，獲得新的責任，剛剛升職、轉換職能，我們都會思考要怎麼樣成功勝任新的角色？其中一個關鍵，就是要盡快拿出一些成績：quick wins （也會翻譯為『快速致勝』）。

面對英文面試，對很多人來說，怕的不只是面試問題，還有英文口語表達。如果不是因為留學或工作，平常可能很少開口説英語，本篇就談談英文面試中的『口條』該怎麼練習。

人生的前二十幾年，主要任務就是『學習』，不管是語言、生活技能還是課業。但是很多人即使在學生時代，就沒有有系統、科學的掌握『學習』這項技能。更不說離開學校後，工作慢慢變成了適應、熟能生巧，更要不得的就是放棄了學習與成長，開始用時間換錢。

鼓勵學習，是一種可貴的公司文化。這篇2018年 Harvard Business Review（哈佛商業評論）的文章，是對公司經營者與管理層，如何打造『學習型團隊』的幾個建議。作為求職者，如何適應和匹配重視學習的公司，也可以是很重要的參考。

論你的目標職位是否有「資料」這個字，了解資料分析的基本概念和常見錯誤，都是重要的職場即戰力。本篇我們介紹 overfitting 這類型的資料分析偏誤。了解錯誤的成因，知道如何避免，才能讓『資料』發揮最大的作用。

這個時代，萬事都離不開資料，無論你是不是相關技術職位，都需要了解分析資料和處理數據的基本原理。尤其經理人，更應該學習如何正確看待數據，才能做出正確的決策。Underfitting 和 overfitting 是在建立模型時，因為考屢因素過少或是過多產生的兩種的兩種偏誤。

Paradox 翻譯為『悖論』，指的是『似非而是』：也就是那些看起來很奇怪，但是仔細想想道理是正確的現象。辛普森悖論指的是『整體趨勢與個別趨勢不同』的現象。本篇我們從辛普森悖論出發，探討這種現象成因，以及資料分析中常見的謬誤。

本篇我們介紹一組『清單式』的商業框架。5C 和 4P，常常會分別以框架的形式出現，但是因為性質類似所以一起討論。

這幾年，data driven 可已算是個熱門關鍵字，萬物皆可 data driven，好像誰會就落伍了一樣。但是具體而言到底麼樣叫 data driven 呢？是不是只要在整個計畫中，拉上幾個資料科學家、分析師來背書就好？