標籤彙整: 資料科學家

淺談 case interview（4）：資料分析與資料科學

本篇我們討論資料分析師*（data analyst）崗位 case interview 的關注重點。以目錄的形式，整理這職位面試中實用的知識點、框架和參考資料，並且提供一些思路的範例給讀者參考。

『勿枉勿縱』：混淆矩陣、precision、recall 及其他

關於設定判斷標準，我們都聽過『勿枉勿縱』這個說法。一般來說我們希望模型給出答案的『正確率』最高，但是有些情況下，『正確率』不是唯一的標準。本篇介紹與『正確率』（以及『錯誤率』）相關的一些術語和概念，無論是平常工作、生活都會碰到，也是資料分析面試常常出現的考題。

Side project 怎麼做 (資料科學、資料分析)

『動手做』是訓練技術能力最有效的方法，學習程式語言，數據分析，跟網站工程這類的技能，除了在工作中增加經驗值外，也可以自己做一些小計畫練練手。履歷中工作經驗不足時，做 side project 一個常見的、可行的彌補方式。

資料科學新手 Coding Interview 刷題指南

相信每一位開始準備資料科學相關職位面試的求職者，都知道所謂的「刷題」 是怎麼回事－利用網路的資源，練習面試中經常出現的 coding interview 環節。跟考試前找考古題的概念相似

自然科學碩士/博士怎麼轉換跑道

碩士畢業後一陣迷茫？博士唸到一半忽然覺得學術界不是我想要的？還是很喜歡研究，可是相關的工作少之又少？當研究助理第三年了，還要不要繼續？