標籤彙整: data science

Simpson’s paradox：辛普森悖論與隱藏變因

Paradox 翻譯為『悖論』， 指的是『似非而是』：也就是那些看起來很奇怪，但是仔細想想道理是正確的現象。辛普森悖論指的是『整體趨勢與個別趨勢不同』的現象。本篇我們從辛普森悖論出發，探討這種現象成因，以及資料分析中常見的謬誤。

什麼是 Data Driven？

這幾年，data driven 可已算是個熱門關鍵字，萬物皆可 data driven，好像誰會就落伍了一樣。但是具體而言到底麼樣叫 data driven 呢？是不是只要在整個計畫中，拉上幾個資料科學家、分析師來背書就好？

如何提升技術背景 – 線上課程＆bootcamps

就算沒有相關的學歷背景，也可以轉換跑道到軟體工程師、資料分析、資料科學家。這些工作因為有客觀技術要求，本身很『熱門』（職缺較多），而且也沒有太硬性的證照和法規要求，加上一些歷史因素，對於轉行者是相對很友善的。

資料科學新手 Coding Interview 刷題指南

相信每一位開始準備資料科學相關職位面試的求職者，都知道所謂的「刷題」 是怎麼回事－利用網路的資源，練習面試中經常出現的 coding interview 環節。跟考試前找考古題的概念相似

自然科學碩士/博士怎麼轉換跑道

碩士畢業後一陣迷茫？博士唸到一半忽然覺得學術界不是我想要的？還是很喜歡研究，可是相關的工作少之又少？當研究助理第三年了，還要不要繼續？