科技崗位的面試，最關鍵的就是 tech interview (coding interview)，面對這一關，刷題可以說是必要條件。我們也有文章介紹刷題資源，以及『怎麼刷』的練習技巧。這篇來談談除了刷題之外，有哪些功課，可以幫助我們更順利通過  tech interview。

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產業常用計算與術語

面試前，最好是可以先對目標公司、產業有基本預習（例如：在廣告公司常用的點擊率計算，甚至相關的簡稱），碰到題目時才不會因為誤會而出錯的機率。或是相關專有名詞不熟，反覆確認擾亂答題思緒。比如說：不知道 impression（曝光率，電子媒體的基本單位之一）是什麼意思，可能光來回問清定義就要花掉很多時間，也更可能在加總、平均等等計算時出錯。

對資料來源的警覺

除此之外，也要思考目標公司面對的資料量，資料來源，並且將這些考量進答題過程中。

例如：面對應該是巨量的資料，沒有考慮處理時間或記憶體的優化，很可能在面試官眼中根本不算是正解。而如果面對人為輸入的資料，如果答題時考慮打錯的可能，加入一個偵錯步驟，一定能讓面試官印象加分。

被問到原題怎麼辦

技術面試的面試官，很多都是『team member』，面試不是他們的主要工作，常常是上週接到通知，面試當天或前一天才開始想『要問什麼』。這時除了把手頭正在做的任務簡化、修改一下變成考題外，他們也可能會跟你一樣上網『刷題』。

也就是說，運氣好得時候，面試中可能會被問到你不久前刷過的原題。這種時候要注意，不要答的『太順』，直接刷刷刷的把正確答案寫出來：這樣做很容易漏掉『解決問題』的邏輯細節，更有可能會立刻被發現，『加分』權重減少，白白浪費時間。更何況，面試官有可能修改了題目細節，或是只是題目很像，根本不是你以為的原題，所以仍要小心審題。

就算是知道答案的原題，還是要仔細解釋每個步驟，為什麼要用這個方法，有什麼優缺點、替代方案。如果自己對該技術點信心足夠，不妨坦承『我看過這個題目』，然後仍然認真解答，再讓面試官有機會延伸問題。這種自信本身就能在氣場上加分，也更有機會展現更多技術點。

不會的問題怎麼辦

面試的『打分數』不是一板一眼的，即使不能正確解答，通常也可以爭取部分得分。碰到不會的問題，除了想辦法爭取『部分得分』和留下好印象之外，還要避免浪費過多時間。

碰到不會的問題，可以先試試看問 clarifying question，確定你是真的不會。確實不會，再試試看 divide & conquer：將問題拆解為幾個步驟。可能你卡關的只是某步驟而已，可以做完會的部分，不會的部分在適當提出你覺得可能的思路，坦承自己不太確定，與面試官溝通。

答不出來的題目不一定是 deal breaker。

通常設置題目都會比必要條件難度更高，甚至是特別設置很難的題目觀察求職者的反應。所以碰到難題不要崩潰，模擬工作中碰到難題時，你會怎麼處理：冷靜分析，與他人溝通，適度鑽研思考但是不要過度沈溺。如過花費過多時間，導致沒有時間展現你其他技術點，那就很可惜了。

接地氣，將題目連結到現實世界中的問題

最後，要想想公司招聘中設置 coding interview 的目的，終究是希望篩選出能夠處理實際問題的人才。所以答題時，還要思考目標公司碰到的資料型態，可能的趨勢和問題。例如被要求設計預測模型，要考慮該公司實際應用中，比較重視模型什麼方面的表現（precision vs. recall）。

除了對資料庫技術要求非常高的職位之外，其他職位如果出現 SQL 面試中，通常不會太難（window function 可能就封頂了），決勝負的關鍵常常就是 business reasoning。如果不熟悉相關業務，可能連題目都會聽不懂。

不是所有問題都要從 data 解決

有的時候，問題背後的關鍵更在於產品設計，管理、分工，甚至是公司策略。解題之餘如果可以順便考慮這些更高層次的問題，更能被認為是人才而非『刷題魔人』。

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